پروژه اختصاصی و ویژه سایت، چکیده: امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است. این رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را..
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و ITتعداد مشاهده: 941 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 63
حجم فایل:1,251 کیلوبایت
چکیده:
امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است. این رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند، نمایان می سازد. با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدر حرفه اي و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروي انسانی و مالی بسیار بالا است.
در حال حاضر داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ، توسط بسیاری از محققان به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم به شمار می آید. محققان در بسیاری از رشته ها نظیر پایگاه داده ها، یادگیری ماشین و آمار این موضوع را پیگیری کرده و تکنیک های مختلفی را در این زمینه ارائه دادند. داده کاوي یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشـی به نام تحلیل اکتشــافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود بنابراین می توان گفت در داده کاوي تئوری هاي پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیري ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. مراحل مختلف استخراج دانش در پایگاه داده ها:
- درک دامنه مسئله
- استخراج یک مجموعه داده
امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است. این رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند، نمایان می سازد. با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدر حرفه اي و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروي انسانی و مالی بسیار بالا است.
در حال حاضر داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ، توسط بسیاری از محققان به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم به شمار می آید. محققان در بسیاری از رشته ها نظیر پایگاه داده ها، یادگیری ماشین و آمار این موضوع را پیگیری کرده و تکنیک های مختلفی را در این زمینه ارائه دادند. داده کاوي یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشـی به نام تحلیل اکتشــافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود بنابراین می توان گفت در داده کاوي تئوری هاي پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیري ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. مراحل مختلف استخراج دانش در پایگاه داده ها:
- درک دامنه مسئله
- استخراج یک مجموعه داده
دانلود بازی استراتژیک ساحل بوم Android Boom Beach 37.76 – اندرویدعنوانم
آزمون های تاپ ناچ top notch complete assessment test
دانلود گلچین نوحه و مداحی محرم با نوای سیدمهدی میرداماد
مدل دکوراسیون دیوار پشت تلوزیون شیک و زیبا
نرم افزار آموزش زبان انگلیسی Tell Me More - اوریجینال
آموزش مکالمه زبان ژاپنی - جدید و دارای گارانتی - اورجینال
آموزش آسان زبان هندی - جدید و دارای گارانتی - اورجینال