پروژه ابزارها و راهكارهای داده كاوی

...

فهرست مطالب:
فصل اول مفاهيم داده كاوي
1-1 مقدمه
1-2 ريشه هاي داده كاوي
1-3 برای انجام داده کاوی به چه چیزهایی نیاز است
1-4 فرآيندداده كاوي
1-5 عناصر داده کاوی
1-6 روش های داده کاوی
1-7 مراحل اصلی داده کاوی
1-8 فنون داده کاوی
1-9 دلایل استفاده از داده کاوی
1-10 استراتژی های داده کاوی
1-11 تکنیک های داده کاوی
1-12 ضرورت داده کاوی
1-13 کارکردها ووظایف داده کاوی
1-14 کاربردهای داده کاوی
1-15 مثالی کلاسیک از داده کاوی
1-16 فواید ونقش داده کاوی درفعالیت شرکت ها
1-17 نمونه های اجرایی داده کاوی
7-1- درزمینه صنعت
7-3- در مدیریت ریسک
1-18 انبار هاي داده
1-19روش آنالیز آماری
1-20 تفاوت داده کاوی وآنالیزهای آماری
فصل دوم: آماده سازي داده ها
2-1 نمايش داده هاي خام
2-2 ويژگي هاي داده هاي اوليه(خام)
2-3 تبديل داده هاي خام
2-4 تحليل داده هاي نا منطبق
فصل سوم: روشهاي آمار
3-1 استنتاج آماري
3-2 تشخيص تفاوت ها درمجموعه داده
3-3 رگرسيون پيشگو
3-4 تحليل واريانس
3-5 تحليل مميز خطي
فصل چهارم: درختان تصميم و قوانين تصميم
4-1 مقدمه
4-2 درخت تصميم
4-3 الگوريتمc4.5 :توليددرخت تصميم
4-4 مقاديرويژگي ناشناخته
4-5 هرس كردن درخت تصميم
4-6 توليد قوانين تصميم
4-7 محدوديتهاي درختان تصميم وقوانين تصميم
فصل پنجم: قوانين انجمني
5-1 مقدمه
5-2 تحليل سبدخريد
5-3 الگوريتم APRIORI
5-4 مجموعه اقلام هاي تكراري وروابط انجمني
5-5 افزايش راندمان وكارايي الگوريتمApriori
5-6 كاوش قوانين انجمني چند بعدي
5-7 كاوش وب( وب كاوي )
5-8 كاوش متن
فصل ششم: شبكه هاي عصبي مصنوعي
6-1 مقدمه
6-2 مدل يك نورون مصنوعي
6-3 معماري هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي
6-4 فرآينديادگيري
6-5 وظايف يادگيري
6-6 مفاهيم چندلايه اي
6-7 شبكه هاي رقابتي ويادگيري رقابتي
فصل هفتم: الگوريتم هاي ژنتيك
7-1 اصول الگوريتم ژنتيك
7-2پيوندزني
7-3 نمايش ساده اي براي يك الگوريتم ژنتيك
فصل هشتم: روشهاي تجسم سازي
8- 1 ادراك وتجسم ساز ي فكري
8-2تجسم سازي علمي وتجسم سازي اطلاعات
8-3 سيستم هاي تجسم سازي براي داده كاوي
 نتیجه گیری   
منابع

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید