پروژه نقش داده کاوی در تجارت الکترونیک

انواع داده کاوي
فعالیت هاي داده کاوي
مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبديل داده ها
کاوش در داده ها
تفسير نتيجه
نقش وهدف داده کاوي
ایده اصلی داده کاوي
استراتژي هاي داده كاوي
تكنيك هاي داده كاوي
درخت تصميم گيري (Decision tree)
شبكه هاي عصبي (Neural networks)
نزدیک ترین همسایه (Nearest neighbor)
الگوريتمهاي ژنتيك (Genetic algorithms
عملیات های داده کاوی
مدلسازي پيشگويي کننده
تقطيع پايگاه داده ها
تحليل پيوند
تشخيص انحراف
چرخه تعالی داده کاوي
الگوريتمهاي داده كاوي
شبكه هاي عصبي
درخت هاي انتخاب
استنتاج قانون
الگوريتمهاي ژنتيك
مدل های فرآیند داده کاوی
مدل فرآيند دو سويه
تعريف مساله
ساختن يك پايگاه داده داده كاوي
جستجوي داده
آماده سازي داده براي مدل سازي
ساختن مدل داده كاوي
تائيد اعتبارساده
ارزيابي و تفسير
تاييد اعتبار مدل
ايجاد معماري مدل و نتايج
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
برنامه های کاربردی داده کاوی
نرم افزارهاي داده کاوي
مقدمه اي بر تجارت الکترونيکي
شناسایی فرصت هاي تجاري
مفاهیم پایه در تجارت الکترونیک
تعاریف تجارت الکترونیکی
تاريخچه تجارت الکترونيک
طبقه‌هاي مختلف تجارت الکترونيکي
تفاوت تجارت الکترونيکي با تجارت سنتي
فروشگاه هميشه باز است
ارتباط با مشتري از طريق ابزارهاي الکترونيکي
مشتريان تعاملات انجام شده را تحت کنترل دارند
شناخت رفتار مشتري
نقش دولت در تجارت الکترونيک
هوشمندی کسب و کار
تعریف هوشمندی کسب‌ و کار
اهداف اصلی هوشمندی کسب و کار
نتایج فنی سیستمهای هوشمندی کسب و کار
تحلیل مزیتها و معایب رقبا
انبوه داده ها و اطلاعات
فرآیند هوشمندی کسب و کار در سازمان‌ها و شرکت‌ها
هوشمندی کسب و کار ۲.۰
جمع بندی  هوشمندی کسب و کار
انواع داده های موجود در یک سایت تجارت الکترونیک
اطلاعات کوکی و سرور
پروفايل ها / داده هاي ورودي كاربر
اسناد وب و وب متا ديتا ها
داده كاوی در تجارت الكترونيك
کاربردهای داده کاوی در تجارت الکترونیک
مدیریت ریسک و بازاریابی هدفمند
مدیریت مشتری
سیستم های پیشنهاد دهنده
شخصی سازی وب
جمع بندی و نتیجه گیری
مراجع
فهرست جدول ها
فهرست شکل ها

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید