پروژه اختصاصی و ویژه سایت، مقدمه: حوزه هاي تحقيقاتي وب معنايي و وب كاوي به سرعت در حال پيشرفت است. هر كدام از اين حوزه ها مكمل يكديگر هستند زيرا هر يك قسمتي از چالش هاي جديدي كه در وب كنوني وجود دارد را مورد بررسي قرار مي دهند. همچنين تحقق كامل حوزه ي جديد وب معنايي مستلزم ارتقاء سطح داده هاي ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 638 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 47

حجم فایل:456 کیلوبایت

مقدمه:
حوزه هاي تحقيقاتي وب معنايي و وب كاوي به سرعت در حال پيشرفت است. هر كدام از اين حوزه ها مكمل يكديگر هستند زيرا هر يك قسمتي از چالش هاي جديدي كه در وب كنوني وجود دارد را مورد بررسي قرار مي دهند. همچنين تحقق كامل حوزه ي جديد وب معنايي مستلزم ارتقاء سطح داده هاي موجود بر روي وب كنوني به سمت دانش مي باشد. براي اين منظور روش هاي مختلف وب كاوي مي توانند براي رسيدن به دانش نهفته در داده هاي موجود و همچنين پيدا كردن كانديداهاي مناسب براي شركت در فرايند ايجاد آنتولوژي هاي مربوطه، مورد استفاده قرار گيرند. فقدان يك چارچوب مشخص جهت استفاده از روش هاي وب كاوي در حوزه ي وب معنايي ، بهره گيري مناسب از روش هاي مذكور را از محققين حوزه ي وب معنايي سلب نموده است.
توسط اطلاعات روی وب، امکان استخراج داده و دستیابی به اطلاعات برای کاربران بسیار آسان و مطلوب شده است وعمل جستجو روی اینترنت را برای کاربران خیلی آسانتر خواهد ساخت. بنابراین بهره­های زیادی در Webminnig  وجود دارد، از جمله کاوش پایگاه داده­ها روی وب یا کاوش الگوهای مورد استفاده را می­توان نام برد تا اطلاعات مفید برای کاربران تامین شوند.

فهرست مطالب:
۱- مقدمه
۲- تاریخچه وب    
۳- اینترنت و وب    
۳-۱  وب 1    
۳-۱-۱  چهره های گوناگون وب:    
۳- ۲ وب 2    
۳-3 وب 3    
۳-۵ مقایسه وب 1 , وب2 ,  وب3    
۳-۵-۱  دیدگاه اول: تولید محتوا    
۳-۵-۲ دیدگاه دوم: ماهیت محتوا    
۳-۵-۳ دیدگاه سوم: از لحاظ ارتباطی    
۳-۵-۴ دیدگاه چهارم: رابط کاربری    
۳-۵-۵ دیدگاه پنجم: تکنولوژیهای غالب    
۴- مشکلات وب
۵-داده کاوی چگونه تعریف می شود؟    

فايل اختصاصی و ویژه، چکیده: امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 417 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 54

حجم فایل:206 کیلوبایت

چکیده:
امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد.
با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي­توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم باشند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است.
از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند.

فايل اختصاصی و ویژه سایت همراه با شکل و منابع، چكيده: داده کاوی، استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از یک پایگاه داده های بسیار بزرگ، کاربردهای زیادی در کسب و کارهای امروزی پیدا کرده است. استفاده از تکنیک های داده کاوی در سازمان ها منتج به تعداد زیادی قانون و الگو می شود که با توجه به ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 612 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 90

حجم فایل:484 کیلوبایت

چكيده:
داده کاوی، استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از یک پایگاه داده های بسیار بزرگ، کاربردهای زیادی در کسب و کارهای امروزی پیدا کرده است. استفاده از تکنیک های داده کاوی در سازمان ها منتج به تعداد زیادی قانون و الگو می شود که با توجه به محدودیت در منابع و بودجه، پیاده سازی همه ی آنها امکان پذیر نمی باشد. می توان گفت که ارزیابی و رتبه بندی قوانین وابستگی کاری مهم و چالش برانگیز است. با استفاده از از تكنيك ناپارامتريك تحليل پوششي داده ها به ارائه چارچوبي براي ارزيابي و اولويت بندي قوانين وابستگي مي پردازيم. در اين تحقيق ابتدا مدلي براي شناسايي كاراترين واحد تصميم گيري در حالت بازده متغير به مقياس ارائه مي شود. پس از آن، با استفاده اين مدل، متدي نوين جهت رتبه بندي واحدهاي تصميم گيري ارائه مي شود. سپس با استفاده از مدل و متد پيشنهادي، چارچوبي نوين جهت رتبه بندي قوانين وابستگي داده كاوي توسعه داده مي شود. در انتها، با پياده سازي چارچوب پيشنهادي براي اولويت بندي قوانين وابستگي داده كاوي در بانك كشاورزي كاربردپذيري چارچوب پيشنهادي نشان داده مي شود.
كلمات كليدي: فناوری اطلاعات (IT)، الگوهای پنهان، داده کاوی (Data Mining)، تکنیک های داده کاوی، قوانین داده کاوی

بخشی از متن: امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1063 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 20

حجم فایل:1,916 کیلوبایت

بخشی از متن:
امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد.
با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. ...

در این تحقیق انواع داده های موجود در وب سایت های تجارت الکترونیک را بررسی کرده و موارد استفاده از آنها در داده کاوی را ذکر می کنیم، همچنین نقش داده کاوی را در جهت بهبود ابعاد مختلف تجارت الکترونیک از جمله مدیریت ریسک، بازاریابی هدفمند، مدیریت مشتری، سیستم های پیشنهاد دهنده و شخصی سازی وب بیان می شود

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1850 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 67

حجم فایل:713 کیلوبایت

چکیده:
فناوري اطلاعات و ارتباطات خصوصا اينترنت، به صورت فعال حكومت ها را در قرن بيست و يكم به شدت تغيرداده است. داده-کاوي يکي از دستاورد هاي فناوري اطلاعات و ارتباطات براي بهبود تحليل ها و تصميمات سازماني و استراتژي هاي مديريتي مي باشد. ادبيات بسيار وسيعي روي داده کاوي و تکنولوژي هاي بکارگيري موثر آن وجود دارد.
فرآیندهای تجارت الکترونیک و ابزارهای داده کاوی در بسیاری از شرکت ها انقلابی ایجاد کرده اند. داده هایی که، کسب و کارها درباره مشتریان و معاملات آنها جمع آوری می کنند بزرگترین سرمایه ی کسب و کارها هستند. داده کاوی مجموعه ای از تکنیک های خودکار استفاده شده برای استخراج اطلاعات ناشناخته از پایگاه داده های بزرگ است.
در این تحقیق انواع داده های موجود در وب سایت های تجارت الکترونیک را بررسی کرده و موارد استفاده از آنها در داده کاوی را ذکر می کنیم، همچنین نقش داده کاوی را در جهت بهبود ابعاد مختلف تجارت الکترونیک از جمله مدیریت ریسک، بازاریابی هدفمند، مدیریت مشتری، سیستم های پیشنهاد دهنده و شخصی سازی وب بیان می شود.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
تعریف کشف دانش داده کاوی
تاریخچه داده کاوی
روشهاي گردآوري اطلاعات
آمار و داده کاوي
تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری
مقایسه روش های سنتی آماری با داده کاوی- مثال 1
مقایسه روش های سنتی آماری با داده کاوی- مثال 2
مراحل داده کاوی
یادگیری و بررسی حوزه کاربرد (شناسايي هدف)
انتخاب داده
آماده سازي داده ها
ارزيابي داده ها
قالب بندي پاسخ
انتخاب ابزار
مدلسازي
اعتبار سازي يافته‌ها
ارائه نتايج
استفاده از نتايج

چکیده: مسئله كاوش الگوهاي تكراري در پايگاهاي داده در سال 1993 توسط آگروال و ديگران ارائه شد[ 1]. اين مسئله به علت كاربرد وسيع در تجارت، صنعت و علوم مختلف، موضوعي مهم و اساسي در زمينه كشف دانش و داده كاوي است. در سال هاي اخير تحقيقات بسيار زيادي در مورد اين مسئله انجام گرفته و پيشرفت هاي چشمگيري ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 979 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 57

حجم فایل:10,782 کیلوبایت

چکیده:
مسئله كاوش الگوهاي تكراري در پايگاهاي داده در سال 1993 توسط آگروال و ديگران ارائه شد[ 1]. اين مسئله به علت كاربرد وسيع در تجارت، صنعت و علوم مختلف، موضوعي مهم و اساسي در زمينه كشف دانش و داده كاوي است. در سال هاي اخير تحقيقات بسيار زيادي در مورد اين مسئله انجام گرفته و پيشرفت هاي چشمگيري صورت گرفته است كه حاصل آنها ارائه الگوريتم هاي كارا و مقياس پذير از يك طرف و مطرح شدن آن در كاربرد هاي مختلف بوده است. تحقيقات انجام شده عموماً در مورد كاوش الگوهاي تكراري در پايگاه داده هاي ايستا بوده است به طوري كه الگوريتم هاي مختلفي در اين مورد ارائه شده اند.
كاوش الگوهاي تكراري علاوه بر داده هاي ايستا، اخيراً در پايگاه داده هاي پويا و  جريان هاي داده 2 نيز مطرح شده است [8]. در داده هاي جرياني فرض بر اين است كه داده ها به صورت پشت سرهم و بي وقفه به سيستم مي رسند. در يك جريان داده، داده ها با سرعت و به شكلي بي پايان دريافت مي شوند.
انجام محاسبات مختلف آماري و داده كاوي، از جمله مسائل مطرح در مدل جرياني مي باشند. در جريان هاي داده، در هرلحظه، حجم داده هايي كه تاكنون رسيده و در آينده نيز خواهد رسيد، بسيار زياد است، بنابراين ذخيره آن امكانپذير نيست.

چکيده: امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­ گيری از روشهايی همچون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ ها، امری غيرقابل اجتناب می­باشد. بدليل حجم بسيار بالای داده ­ها در بسياری از کاربردها و اهميت بيشتر داده­ های جديد، ذخيره­ سازی اين ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1198 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 60

حجم فایل:259 کیلوبایت

چکيده:
امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­ گيری از روشهايی همچون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ ها، امری غيرقابل اجتناب می­باشد. بدليل حجم بسيار بالای داده ­ها در بسياری از کاربردها و اهميت بيشتر داده­ های جديد، ذخيره­ سازی اين داده ­ها امری مقرون به صرفه نيست، لذا داده­ هايی که بايد مورد پردازش قرار گيرند، همواره بصوت پويا در حال تغيير و تحول هستند. مساله ديگری که امروزه در بحث داده­ کاوی وجود دارد، بحث توزيع شدگی ذاتی داده ­ها است. معمولا پايگاه هايی که اين داده­ ها را ايجاد يا دريافت می­کنند، متعلق به افراد حقيقی يا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نيستند دانش خود را بطور رايگان در اختيار ديگران قرار دهند.
با توجه به سيستم های چند عامله و مناسب بودن آنها برای محيط های پويا و توزيع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابليت های آنها برای داده ­کاوی در محيط های پويا و محيط های توزيع شده بهره برد. اکثر کارهايی که تاکنون در زمينه بهره ­گيری از عامل و سيستمهای چندعامله انجام شده است. خصوصيتهايی همانند خود آغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، يادگيری، قابليت استدلال، هدف گرايی و قابليتهاي اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در اين تحقيق ما قصد داريم تا به بررسی کارهای موجود در زمينه کاربرد عامل و سيستمهای چند عامله در داده­ کاوی پرداخته و بحث طبقه­ بندی جريان داده ­ها را در يک محيط پويا را مورد بررسی قرار دهيم.

چکیده: پیشگیری ازجرم یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشر بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف و گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباطات و راه اندازی سیستم های جامع اطلاعاتی در سازمان های پلیسی و قضایی و همچنین نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 939 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 42

حجم فایل:212 کیلوبایت

چکیده:
پیشگیری ازجرم یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشر بوده که در طول تاریخ به شیوه  های مختلف و گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است.
با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباطات و راه اندازی سیستم های جامع اطلاعاتی در سازمان های پلیسی و قضایی و همچنین نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در بانک های اطلاعاتی به منظور شناسایی جرم و کشف جرایم یکی از ضرورت های پلیس ایران و دستگاه های قضایی می باشد.
بی شک شرایط اجتماعی بشر رویارویی با پدیده جرم راغیر قابل اجتناب می کند. هدف اصلی این تحقیق مطالعه وبررسی روش مبتنی بر داده کاوی است، این روش با استفاده از ابزارها والگوریتم های داده کاوی و بکارگیری بانک اطلاعاتی موجود می تواند درحوزه های مختلفی همچون شناسایی، پیش بینی وپیشگیری ازجرایم مورد بررسی قرار گرفته و با کنترل دقیق تر نیروها و آرایش نظامی آن ها در مکان جرم از وقوع جرم پیشگیری کند.

فهرست مطالب:
چکیده

چکیده: یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یا ... وجود دارد به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود. در این تحقیق سعی شده است ..

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1449 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 45

حجم فایل:755 کیلوبایت

چکیده:
یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یا ... وجود دارد به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود. در این تحقیق سعی شده است به مسائل اصلی مطرح در زمینهء درخت طراحی مانند بازنمایی، طراحی، عام سازی و مشکلات و راه کارهای برخورد با آنها که توسعه یافته اند پرداخته شود و همچنین از برخی مسائل غیراصلی مانند درختان رگراسیون، نرم افزارهای آزمایشگاهی و تست آماری χ2  نیز ذکری به میان آید. 

فهرست مطالب:
چکیده    
مقدمه     
1-1- اهداف اصلي درخت‌هاي تصميم‌گيري دسته‌بندي كننده    
1-2- جذابیت درختان تصمیم    
1-3- انواع درختان تصمیم    
1-3-1- درختان رگراسیون    
2- بازنمایی درخت تصمیم    
2-1- توسعهء درختان تصمیم با گراف های تصمیم    
3- مسائل مناسب برای یادگیری درخت تصمیم    
4- چه صفتی بهترین طبقه بندی کننده است؟    

سمینار کارشناسی ارشد نرم افزار، چکیده: پيشرفت شگفت انگيز فن آوري رايانه اي و مجهز شدن بشر به اين ابزار، سبب پيشرفت فوق العاده در كسب و ذخيره سازي داده هاي عددي و همچنين بوجود آمدن پايگاه داده هاي بزرگ در زمينه هاي مختلف شده است. داده هاي تبادلات تجاري، كشاورزي، ترافيك، اينترنت، داده هاي نجومي، ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 886 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 75

حجم فایل:2,145 کیلوبایت

چکیده:
پيشرفت شگفت انگيز فن آوري رايانه اي و مجهز شدن بشر به اين ابزار، سبب پيشرفت فوق العاده در كسب و ذخيره سازي داده هاي عددي و همچنين بوجود آمدن پايگاه داده هاي  بزرگ در زمينه هاي مختلف شده است. داده هاي تبادلات تجاري، كشاورزي، ترافيك، اينترنت، داده هاي نجومي، جزئيات مكالمات تلفني، داده هاي پزشكي و درمانگاهي مثالهايي از چنين پايگاه داده ها ميباشند.  در واقع تكنيكهاي توليد و جمع آوري پايگاه داده ها بسيار سريعتر از توانايي ما در درك و استفاده از آنها رشد كرده است. از اواخر دهة 80 بشر به فكر دستيابي به اطلاعات نهفته در اين داده هاي حجيم، كه با بكار بردن سيستم هاي سنتي استفاده از پايگاه داده ها ميسر نبود، افتاد و تلاشها براي انجام اين كار را شروع كرد.
داده كاوي  فرآيندي است كه در آغاز دهة 90 پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشي نو، به مسئله ی استخراج اطلاعات از پايگاه داده ها مي پردازد.
در سال 1996، اولين شمارة مجلة كشف دانش و معرفت از پايگاه داده ها منتشر شد . در حال حاضر، داده كاوي مهمترين فناوري جهت بهره برداري موثر از داده هاي حجيم بوده و اهميت آن رو به فزوني است.
بانک ها به منظور تعیین ریسک اعتباری و ارائه خدمات مالی به مشتریان خود نیازمند شناسایی دقیق آن ها هستند. مدل های اعتبارسنجی می توانند در این زمینه به پشتیبانی از بانک ها بپردازند. درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک ها و اعطای تسهیلات اعتباری به آنها دارند. مسئله اصلی شامل دقت طبقه بندی، پیچیدگی، اندازه بیش از حد و عدم انعطاف پذیری درختان تصمیم گیری در طبقه بندی و اعتبار سنجی مشتریان است. هدف از این پژوهش ارائه مدل تلفیقی پیشنهادی برای حل مسائل فوق و بهینه سازی درختان تصمیم گیری با بکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک است. می توان با انتخاب ویژگی های مناسب توسط الگوریتم ژنتیک و ساخت درختان تصمیم گیری به کاهش پیچیدگی، افزایش انعطاف پذیری و دقت طبقه بندی پرداخت.

گزارش کاملی از انواع تکنیک های داده کاوی و تشخیص چهره، چکیده: تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبول‌ترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب ..

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 996 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 70

حجم فایل:4,657 کیلوبایت

چکیده:
تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبول‌ترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب می‌باشند. درحالی که در کاربرد‌های واقعی، همواره با تغییرات چهره و چالش‌ها و پوشیدگی‌های موضعی در تصویر مواجه‌ هستیم.
در تشخیص چهره مشکلاتی وجود دارد که موجب انتخاب کاندیدهای اشتباه بعنوان چهره می‌شود و یا اینکه ناحیه‌ای از تصویر که شامل چهره است را نادیده می‌گیرد. از جمله مشکلات تشخیص چهره چالش پوشیدگی موضعی است که سه مورد آن عبارتند از: پوشیدگی موضعی بوسیله عینک، ریش، سبیل و موی سر و همچنین سایز بزرگ تصایر ورودی موجب کاهش سرعت پردازش و عدم اجرای بسیاری از الگوریتم‌ها روی تصاویر با سایز بزرگ می‌شود، مشکل دیگر چرخش سر در تصویر می‌باشد. با توجه به اهمیت چالش پوشیدگی موضعی در تشخیص چهره و عدم موفقیت رویکر‌های کلی نگر در حل آن و چرخش سر و سایز بزرگ تصویر، در این تحقیق به منظور حل این معضلات، از سه الگوریتم که در این زمینه دارای دقت بسیار بالایی در رفع چالشهای فوق می‌باشند استفاده شده است که عبارتند از: الگوریتم داده کاوی مافیا که ویژگی‌های اصلی چهره را بطور بسیار دقیق مشخص می‌کند و الگوریتم ژنتیک که مشکلات پوشیدگی موضعی را مرتفع می‌سازد و الگوریتم ماشین پشتیبانی بردار بر اساس درخت جستجوی دودویی که الگوریتم معروف و دقیق و سریعی می‌باشد.
 به منظور ارزیابی کارایی روش فوق، مجموعه آزمایشاتی به‌کمک پایگاه داده ای از تصاویر انجام گرفته است. ارائه نتایج امیدبخش در حضور شش چالش فوق، در مقایسه با موفق‌ترین روش‌های موجود، نشان دهنده بهبود چشمگیری در نرخ تشخیص چهره می‌باشد.
 کلمات کلیدی: شناسایی چهره، ویژگی‌های الگو، ویژگی‌های الگو با ماکزیمم تکرار، داده کاوی، ماشین پشتیبانی بردار

فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- اصول و روش­های تشخیص چهره
2-1- روش‌های بر اساس دانش و ویژگی‌های ثابت
2-1-1- روش‌ بالا به پایین بر اساس دانش
۲-1-1-1- دیدگاه یانگ و هانگ