پروژه کاربرد داده کاوی در سازمان های پلیسی و قضایی به منظور شناسایی الگوهای جرم و کشف جرایم

مقدمه
تعریف داده کاوی
شکل شماره یک
1. فرایندهای داده کاوی
1.1 تعریف مسئله
1.2 ساختن یک پایگاه داده برای داده کاوی
1.3 جستجوی داده
1.4 آماده سازی داده برای مدل سازی
1.5 تایید اعتبار ساده 
1.6 ارزیابی وتفسیروتایید اعتبارمدل
2. کارکردها و وظایف داده کاوی
شکل شماره دو
2.1 پیش بینی
2.2 دسته بندی
2.3 رگریسون
2.4 سری های زمانی
2.5 قوانین باهم آیی
2.6 خوشه بندی
2.7 خلاصه سازی
2.8 کشف توالی
3. داده کاوی در برخی سازمان های پلیسی و قضایی
3.1 داده کاوی وتحلیل حوادث 
3.2 داده کاوی وبررسی جرم صحنه
3.3 داده کاوی ودوباره قربانی شدن
3.4 داده کاوی وحوادث تیراندازی
3.5 داده کاوی وسرقت مسلحانه
3.6 داده کاوی وجرایم خشونت آمیز
3.7 داده کاوی وحملات تروریستی
3.8 داده کاوی وسرقت ازمنازل
3.9 داده کاوی وجرایم مجازی
4. روش های داده کاوی
4.1 روش خوشه بندی
Association rule mining 4.2  
Sequential pattern mining 4.3 
String comparator 4.4 
5. قوانین نالازمی در داده کاوی
5.1 ضریب پشتیبان
5.2 ضریب اطمینان
5.3 الگوریتم کای میانگ
5.4 ارزیابی کیفیت خوشه بندی
6. روش های تحلیل داده ها
شکل شماره چهار
جدول شماره یک
6.1 تحلیل نتایج
جدول شماره دو
جدول شماره سوم
جدول شماره چهارم
جدول شماره پنجم
جدول شماره ششم
جدول شماره هفتم
جدول شماره هشتم
جمع بندی ونتیجه گیری
منابع

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید