پروژه انواع تکنیک های داده کاوی

- آماده سازی و پاک سازی
- یکپارچه سازی داده ها
- کاهش و تغییر شکل داده ها
- انتخاب نوع کاوش داده ها
- انتخاب الگوریتم کاوش داده ها
- استفاده از دانش کشف شده

فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
1-1. تاريخچه
2. داده­ کاوی
2-1. مفاهیم اساسی در داده­ کاوی
2-2. جایگاه داده­کاوی
2-3. بعضی از کابردهای داده­ کاوی
3. مراحل داده ­کاوی
3-1. مرحله اول شناخت کسب و کار
3-2. مرحله دوم شناخت اطلاعات
3-2-1. جمع آوری داده ­های اولیه و اصلی
3-2-2. شرح وتوصیف داده ها
3-2-3. کاوش داده ­ها
3-2-4. تحقیق در مورد کیفیت داده ­ها
3-3. مرحله سوم آماده سازی داده ­ها
3-3-1. انتخاب داده ­ها
3-3-2. تمیز کردن داده ­ها
3-3-3. تبدیل داده­ ها
3-3-4. تلفیق داده­ ها
3-4. مرحله چهارم مدلسازی
3-4-1. استقرار مدل­ ها
3-5. مرحله پنجم ارزیابی
3-5-1. ارزیابی مدل­ هاي توصیفی
3-5-2. ارزیابی مدل­ هاي جهتدار
3-5-3. ارزیابی طبقه­ بندها و پیشگوها
3-5-4. ارزیابی تخمین­گرها
3-6. مرحله ششم پیاده سازی
3-6-1. گسترش برنامه
3-6-2. نگهداری و قوت برنامه
3-6-3. تولیدگزارش نهایی
3-6-4. تجدید نظر و نشریه کردن پروژه
4. استراتژی­های داده­کاوی
4-1. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت
4-2. یادگیری بدون نظارت
5. تکنیک­های داده­ک اوی
5-1. طبقه­ بندی
5-2. خوشه­ بندی
5-2-1. نقطه تمایز خوشه ­بندی از دسته­ بندی
5-3. رگرسیون گیری
5-3-1. رگرسیون منطقی
5-4. تجمع وهمبستگی
5-5. درخت تصمیم­ گیری
5-5-1. اهداف اصلی درخت­های تصمیم گیری دسته­ بندی کننده
5-5-2. گام­های لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
5-5-3. جذابیت درختان تصمیم
5-5-4. بازنمایی درخت تصمیم
5-5-5. مسائل عملی در یادگیری درختان تصمیم
5-5-6. اورفیتینگ داده­ ها
5-5-7. انواع روشهای هرس کردن
5-5-8. مزایا و معایب درختان تصمیم
5-6. الگوریتم ژنتیک
5-6-1. مزایا و معایب الگوریتم­ های ژنتیک
5-7. شبکه­ های عصبی
5-7-1. شبکه عصبی با یک لایه نهان
5-7-2. مزایا و معایب شبکه­های عصبی
5-7-3. کاربردها
5-7-4.معماری شبکه­ عصبی مصنوعی
6. گام نهایی فرایند داده ­کاوی
7. تکنولوژی­ های مرتبط با داده­ کاوی
7-1. انبارداده
7-1-1. مشخصات ساختاری انبارداده
7-2. OLAP
8. وظايف داده­ کاوی
8-1. دسته­ بندي
8-2. خوشه­ بندي
8-3. تخمین
8-4. وابستگی
8-5. رگرسیون
8-6. پیش­گویی
8-7. تحلیل توالی
8-8. تحلیل انحراف
8-9. نمایه سازي
9. محدودیت­های داده­ کاوی
10. نرم افزارهای داده ­کاوی
10-1. نرم افزار وکا
10-1-1. قابلیت­های وکا
10-2. نرم افزار JMP
10-2-1. قابلیت­های JMP
11. نتیجه گیری
12. منابع

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید