ارزيابي عملکرد و کارآيي شرکت با مدل ترکيبي شبکه هاي عصبي و تحليل پوششي داده ها (Neuro-DEA)

فهرست مطالب:
2- ادبیات و پیشینه تحقیق
2-1- مقدمه
2-2- ارزیابی عملکرد
2-2-1- مقدمه
2-2-2- پیشینه ارزیابی عملکرد و بررسی دیدگاه های مختلف
2-2-3- معیارها و تکنیک های ارزیابی و اندازه گیری عملکرد
2-2-3-1- معیارهای ارزیابی عملکرد
2-2-3-2- تکنیک ها و مدل های شناخته شده در ارزیابی عملکرد
2-2-3-3- تکنیک های اندازه گیری عملکرد
2-3- معرفی تفصیلی DEA، ANNs و NEURO/DEA
2-3-1- معرفی تفصیلی DEA
2-3-1-1- مدل نسبت CCR
2-3-1-2- مدل های ورودی محور
2-3-1-2-1- مدل مضربی CCR ورودی محور
2-3-1-2-2- مدل پوششی  CCR ورودی محور
2-3-1-3- مدل های خروجی محور
2-3-1-3-1- مدل مضربی CCR خروجی محور
2-3-1-4- روش اندرسون- پیترسون
2-3-2- شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)
2-3-2-1- معرفی تفصیلی
2-3-2-2- معنای شبکه های عصبی
2-3-2-3- قابلیت یادگیری
2-3-2-4- پراکندگی اطلاعات "پردازش اطلاعات به صورت متن"
2-3-2-5- قابلیت تعمیم
2-3-2-6- پردازش موازی
2-3-2-7- مقاوم بودن
2-3-2-8- مدل نرون
2-3-2-9- ساختار شبکه های عصبی
2-3-2-10- شبکه های پرسپترون
2-3-2-10-1- شبکه پرسپترون تک لایه
2-3-2-10-2- شبکه پرسپترون چند لایه
2-3-2-10-3- الگوریتم پس انتشار BP
2-3-2-11- تعیین ساختار و توپولوژی شبکه عصبی
2-3-2-12- الگوریتم های یادگیری شبکه
2-3-2-13- مدل خودسازمان ده SOM
2-3-3- مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها (NEUEO/DEA)
2-3-3-1- مقدمه
2-3-3-2- الگوریتم تحلیل کارایی
2-3-3-3- نرمال سازی داده ها
2-4- پیشینه تحقیق
2-4-1- بررسی مقالات
2-4-2- بررسی پایان نامه ها
منابع کامل در انتهای فصل آورده شده اند
   

 

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید