پایان نامه شبکه های عصبی

ایجادلایه  winery take all    
تقسیم بندی الگوهابه سه دسته     
آموزش شبکه     
تست کردن شبکه     
امتحان با مثالهای جدید     
تشخیص دیجیتال با استفاده ازشبکه عصبی      
نتیجه گیری      
کلمات کلیدی     
مقدمه     
کار مرتبط     
شکل 1 مثالهای شکلهای مختلف درعدد 4     
شکل 2 سناریوی تشخیص عددبا شبکه مصنوعی     
زیر ساخت     
اجزای سیستم     
مواد و روشها     
پیش پردازش     
نرمالسازی قیاس بندی     
نازی سازی و چارچوب بندي     
جداسازی    
استخراج مشخصه        
تشخیص و کلاس بندی 
شکل 4 شبکه دولایه،یک لایه مخفی،ویک لایه خروجی         
کد الگوریتم            
شکل 5 شبکه سه لایه، 2 لایه مخفی ویک لایه خروجی    
آموزش شبکه         
مرحله تغذیه جلویی    
شکل 6 تابع راندمان اموزش    
نتایج و مباحث        
جدول 1 مقایسه بین شبکه ها           
جدول 2 دقت تشخیص     
شکل 7 مثالی برای تصویرکشیدن مراحل مختلف        
شکل 8 مقایسه بین نظریه هاوسیتم مان برحسب دقت تشخیص          
شبکه عصبی برپایه معماری تنظیم پایگاه داده     
کلمات کلیدی        
مقدمه      
شکل 1 ساختار پایه شبکه عصبی       
شکل 2 معماری تنظیم برپایه شبکه عصبی        
جدول 1 سری داده های آموزش نمونه      
شکل 3 تاثیراندازه بافربر زمان اجرای 
داخل کردن کلاس بندی و پیوند درمدل تعمیم شبکه عصبی جمعی    
نتایج           
کلمات کلیدی        
مقدمه          
شکل 1 لایه کلی مدل شبکه جمعی مطرح             
شکل 2 ساختارکلی مدل شبکه جمع      
شکل 3 طرح لایه بندی دوگانه             
شکل 4 نمودارجریان سازگاری ساختاری مدل مطرح شده        
جدول 2 بخشهای میانگین مربع خطا             
شکل 1 نمادهای مدلهای سه بعدی کشتی              
شکل 2 ساختارسیستم کلاس سازکشتی               
شکل 3 ساختارشبکه عصبی                
پانوشت ها             
فهرست منابع       

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید