پایان نامه شبکه های عصبی

چکيده: در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي[1] و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نرونهاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها، شبکه هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و بکار گيري اين شبکه ها به ...

دسته بندی: علوم پزشکی » پزشکی

تعداد مشاهده: 1891 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 110

حجم فایل:2,236 کیلوبایت

چکيده:
در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي[1] و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نرونهاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها ، شبکه هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و بکار گيري اين شبکه ها به همراه روش يادگيري گراديان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بيشتر بر نوعي از اين شبکه ها بنام شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه ميباشد.  ابزاهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.

فهرست مطالب:
چكيده    
مقدمه     
شكل 1 ساختار يك نورون طبيعي    
شكل 2 ساختار نورون مصنوعي     
تعريف شبكه‌هاي عصبي مصنوعي     
تاريخچه     
انواع شبكه‌هاي عصبي مصنوعي     
شبكه عصبي زيستي     
معرفي شبكه عصبي مصنوعي     
تاريخچه شبكه عصبي مصنوعي     
چرا از شبكه هاي عصبي استفاده مي‌كنيم؟     
مقايسه‌ي شبكه هاي عصبي با كامپيوتر سنتي     
نورون مصنوعي     
ساختار شبكه‌هاي عصبي     
تقسيم بندي شبكه‌هاي عصبي     
كاربرد شبكه‌هاي عصبي     
معايب شبكه‌هاي عصبي     
نظريه‌ي تشديد انطباقي     
مدل يادگيري     
روش‌هاي تعليم شبكه عصبي     
مدل نرون ساده‌ي خطي     
شكل 3 نرون ساده خطي     
شكل 4 مدل نرون خطي به همراه تابع فشرده‌سازي    
تکنیک های تعیین پارامترهای نرون خطی     
شبکه‌های پرسپترون چندلایه     
شکل5 نمونه ازشبکه پرسپترون     
الگوریتم یادگیری شبکه های پرسپترون (انتشاربه عقب)     
انتشار به عقب خطا     
تصحیح اوزان وبایاسها     
شبکه های عصبی مصنوعی     
مغزانسان     
سلولهای عصبی     
سلول عصبي مصنوعي     
شبکه عصبی مصنوعی     
شناخت حروف توسط شبکه های عصبی     
تشکیل شبکه عصبی     
ایجادلایه file input    
ایجادیک لایه خطي