پروژه اتومات های یادگیری

يادگيري موجودات زنده به دودسته تقسیم می شود:
1 .به شناخت اصول يادگيري موجودات زنده و مراحل آن مي‌پردازند.
2. دنبال ارائه يك روش هستندبراي قراردادن اين اصول در يك ماشين.
ويژگي مهم سيستمهاي يادگير: توانايي بهبود كارايي خود با گذشت زمان است.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
تاریخچه اتوماتای یادگیری
تعریفی از اتومات های یادگیری
اتوماتا
اتوماتای یادگیری تصادفی
یادگیری 
ويژگي مهم سيستمهاي يادگير
يادگيري نظارتي
يادگيري تقويتي
مزيت اصلي يادگيري تقويتي
تعریف مجموعه ی اتوماتای یادگیری
ساختار اتوماتا 
ساختار ثابت
انواع اتوماتاهای یادگیری با ساختار ثابت
ساختار متغیر
محیط
انواع رفتارهای اتوماتای یادگیری
اتوماتای یادگیری توزیع شده
پیش بینی حرکت کاربران در وب بااتوماتای توزیع شده
اتوماتاچه محدودیت هایی دارد
اتوماتا چه ویژگی هایی دارد
نحوه تشخیص اجتماعات وب بااتوماتای یادگیری سلولی
تعریفی ازاتوماتی سلولی
عملکرداتوماتای سلولی
الگوریتم HITS
ضریب پاداش
ضریب جریمه
خوشه بندی مورچه ها بااتوماتای یادگیری
مزیت خوشه بندی مورچه ها
تفاوت خوشه بندی مورچه ها
نتیجه گیری 
مراجع

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید