چکیده: در دهه 1960ميلادی Tsypkin روشي براي ساده كردن مسائل به مساله‌اي براي تشخيص پارامترهاي بهينه معرفي كرد ‎و نخستین بار مسئله اتوماتای یادگیری توسط Tsetlinدر اتحاد جماهیر شوروی مطرح شد Varshavski و Vorontsova بر روی اتوماتای تصادفی کار کردند. کارهای صورت گرفته عبارت بودند از: تئوري بازي، ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1250 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 25

حجم فایل:404 کیلوبایت

چکیده:
در دهه 1960ميلادی Tsypkin روشي براي ساده كردن مسائل به مساله‌اي براي تشخيص پارامترهاي بهينه معرفي كرد ‎و نخستین بار مسئله اتوماتای یادگیری توسط  Tsetlinدر اتحاد جماهیر شوروی مطرح شد Varshavski و Vorontsova بر روی اتوماتای تصادفی کار کردند. کارهای صورت گرفته عبارت بودند از: تئوري بازي، اتوماتاي تصادفي در تخمين پارمترها، تشخيص الگو. McLaren روشهاي بِروز رساني خطي و ويژگيهایش و Chandrasekar و Shen روشهاي بِروزرساني غير خطي را مطرح کردند. اتوماتایک ماشین است برای انجام خودکار یکسری اعمال یا جواب به مجموعه ای از دستورات. اتوماتای یادگیری یک شئ مجرداست که میتوان تعدادی عمل متناهی انجام دهد. اتوماتا ازمجموعه ی اقدام های خود یکی را انتخاب می کند و آنها را بر محیط اعمال میکند. اتوماتا از پاسخی که محیط به آن می دهد اقدام بعدی خودش را انتخاب میکند. نتیجه این کار بهینه عمل کردن اتوماتا است. هر عملی که انتخاب می شود در یک محیط احتمالی بررسی می شود و نتیجه این بررسی سیگنال مثبت یا منفی است که به اتوماتا داده می شود و اتوماتا از این جواب در انتخاب عمل بعدی استفاده می کند در واقع هدف نهایی این است که اتوماتا از بین کارهای خود کارهایی را انتخاب کند که احتمال گرفتن پاداش از محیط را به بیشترین حد خود برساند. يادگيري همان تغييرات ايجاد شده در كارايي يك سيستم بر اساس تجربه های گذشته است.                 

چكيده: الگوريتم هاي بهينه‌ سازي الهام گرفته از طبيعت به عنوان روشهاي هوشمند بهينه‌ سازي در کنار روش‌هاي کلاسيک موفقيت قابل ملاحظه‌اي از خود نشان داده‌اند. از جمله اين روش‌ها مي‌توان به الگوريتم‌ هاي ژنتيک (الهام گرفته از تکامل بيولوژيکي انسان و ساير موجودات)، بهينه‌ سازي کلوني مورچه‌ها (بر مبناي ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1066 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 115

حجم فایل:7,502 کیلوبایت

چكيده:
الگوريتم هاي بهينه‌ سازي الهام گرفته از طبيعت به عنوان روشهاي هوشمند بهينه‌ سازي در کنار روش‌هاي کلاسيک موفقيت قابل ملاحظه‌اي از خود نشان داده‌اند. از جمله اين روش‌ها مي‌توان به الگوريتم‌ هاي ژنتيک (الهام گرفته از تکامل بيولوژيکي انسان و ساير موجودات)، بهينه‌ سازي کلوني مورچه‌ها (بر مبناي حرکت بهينه مورچه‌ها) و روش بازپخت شبيه‌سازي شده (با الهام‌گيري از فرايند تبريد فلزات) اشاره نمود. اين روش‌ها در حل بسياري از مسائل بهينه‌سازي در حوزه‌هاي مختلفي چون تعيين مسير بهينه عامل‌هاي خودکار، طراحي بهينه کنترل کننده براي پروسه هاي صنعتي، حل مسائل عمده مهندسي صنايع همانند طراحي چيدمان بهينه براي واحدهاي صنعتي، حل مسائل صف و نيز در طراحي عامل‌هاي هوشمند استفاده شده‌اند.
الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي معرفي شده، به طور عمده الهام گرفته از فرايند‌هاي طبيعي مي‌باشند و در ارائه اين الگوريتم‌ها به ساير نمودهاي تکامل انساني توجهي نشده است. در اين نوشتار الگوريتم جديدي براي بهينه‌سازي مطرح مي‌‌شود که نه از يک پديده طبيعي، بلکه از يک پديده اجتماعي – انساني الهام گرفته است. بطور ويژه اين الگوريتم به فرايند استعمار، به عنوان مرحله‌اي از تکامل اجتماعي- سياسي بشر نگريسته و با مدل‌سازي رياضي اين پديده تاريخي، از آن به عنوان منشأ الهام يک الگوريتم قدرتمند در زمينه بهينه‌سازي بهره مي‌گيرد. در مدت کوتاهي که از معرفي اين الگوريتم مي‌گذرد، از آن براي حل مسائل بسياري در حوزه بهينه‌سازي استفاده شده است. طراحي چيدمان بهينه براي واحد‌هاي صنعتي، آنتن‌هاي مخابراتي هوشمند، سيستم‌هاي پيشنهاددهنده هوشمند و نيز طراحي کنترل کننده بهينه براي سيستم‌هاي صنعتي شيميايي تعدادي معدود از کاربردهاي گسترده اين الگوريتم در حل مسائل بهينه‌سازي مي‌باشد.

بخشی از متن: هوش مصنوعی، مطالعه روش هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد. هوش مصنوعی شاخه ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال (reasoning) و یادگیری (learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 944 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 40

حجم فایل:920 کیلوبایت

بخشی از متن:
هوش مصنوعی، مطالعه روش هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد. هوش مصنوعی شاخه ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال (reasoning) و یادگیری (learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می دهد. هوش مصنوعی، بطور خلاصه ترکیبی است از علوم رایانه، فیزیولوژی و فلسفه است. علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند، خصوصا برنامه های کامپیوتری هوشمند.