پروژه اختصاصی سایت، بخشی از چكيده: این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است: 1. درک اولیه ای از شبکه های عصبی 2. شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 585 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 81

حجم فایل:5,717 کیلوبایت

بخشی از چكيده:
این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است:
1. درک اولیه ای از شبکه های عصبی
2. شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌ سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.
يک ANN برای انجام وظیفه ای مشخص، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری، تنظیم می شود. ایده ای است برای پردازش شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) جويد اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغزبه پردازش اطلاعات می پردازدمغز سيستمي موازي با شيوه ي پردازشي توزيعي استو عنصر اصلي پردازش مغز نرون است نحوه عمل نرون وقتي كه ميزان ورودي  هاي نرون از طريق دندريت ها به حد كافي رسيدنرون پالسي را در اكسون خود اتش مي كند شبکه های عصبی نسبت به کامپیوتر های معمولی مسیر متفاوتی را برای حل مسئله طی می کنند.کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می کنند به این معنی که ...

فهرست مطالب:
چکیده
پيشگفتار                                     
شبكه ي عصبي چيست؟                                
سابقه ي تاريخي                                    
انسان وسلول هاي عصبي و مصنوعي                            
شباهت با مغز                                    
از سلول هاي عصبي تا سلول هاي انسان                        
شبكه ي عصبي در مقابل كامپيوتر هاي معمول                    
چرا از شبكه مصنوعي استفاده مي كنيم                        
مزيت هاي ديگر آن                                
مسائل مناسب براي يادگيري شبكه                            
چگونگي يادگيري يك شبكه                            
كاربرد هاي شبكه عصبي                                 
روش كار نرون ها                                    
مدل رياضي                                    
پياده سازي الكترونيكي نرون هاي مصنوعي                        
عمليات شبكه عصبي                                
آموزش شبكه عصبي                                
آموزش تطبيقي                                    
الگوريتم ژنتيك                                    
الگوريتم مورچگان                                    
انواع شبكه هاي عصبي    
يادگيري پرسپترون                                
الگوريتم هاي يادگيري        
مشكلات روش gradientdesce     
الگوريتم back propagation    
قدرت نمايش توابع    
قدرت تعميم over fitting     
نگاهي به نظريه هاي يادگيري از ديدگاه روانشناسي    
مدل هاي يادگيري ماشين    
تشكيل شبكه ي عصبي    
اموزش شبكه    
چگونه يك شبكه عصبي بسازيم     
فصل دوم
نگاهي به نظريه هاي يادگيري از ديدگاه علوم كاميوتر                    
منابع    
فهرست اشكال:
فصل اول
شكل 1 - خروجي يك شبكه فرضي ساده                        

چکیده: شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 529 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 51

حجم فایل:1,612 کیلوبایت

چکیده:
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

چکیده: در دهه 1960ميلادی Tsypkin روشي براي ساده كردن مسائل به مساله‌اي براي تشخيص پارامترهاي بهينه معرفي كرد ‎و نخستین بار مسئله اتوماتای یادگیری توسط Tsetlinدر اتحاد جماهیر شوروی مطرح شد Varshavski و Vorontsova بر روی اتوماتای تصادفی کار کردند. کارهای صورت گرفته عبارت بودند از: تئوري بازي، ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1250 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 25

حجم فایل:404 کیلوبایت

چکیده:
در دهه 1960ميلادی Tsypkin روشي براي ساده كردن مسائل به مساله‌اي براي تشخيص پارامترهاي بهينه معرفي كرد ‎و نخستین بار مسئله اتوماتای یادگیری توسط  Tsetlinدر اتحاد جماهیر شوروی مطرح شد Varshavski و Vorontsova بر روی اتوماتای تصادفی کار کردند. کارهای صورت گرفته عبارت بودند از: تئوري بازي، اتوماتاي تصادفي در تخمين پارمترها، تشخيص الگو. McLaren روشهاي بِروز رساني خطي و ويژگيهایش و Chandrasekar و Shen روشهاي بِروزرساني غير خطي را مطرح کردند. اتوماتایک ماشین است برای انجام خودکار یکسری اعمال یا جواب به مجموعه ای از دستورات. اتوماتای یادگیری یک شئ مجرداست که میتوان تعدادی عمل متناهی انجام دهد. اتوماتا ازمجموعه ی اقدام های خود یکی را انتخاب می کند و آنها را بر محیط اعمال میکند. اتوماتا از پاسخی که محیط به آن می دهد اقدام بعدی خودش را انتخاب میکند. نتیجه این کار بهینه عمل کردن اتوماتا است. هر عملی که انتخاب می شود در یک محیط احتمالی بررسی می شود و نتیجه این بررسی سیگنال مثبت یا منفی است که به اتوماتا داده می شود و اتوماتا از این جواب در انتخاب عمل بعدی استفاده می کند در واقع هدف نهایی این است که اتوماتا از بین کارهای خود کارهایی را انتخاب کند که احتمال گرفتن پاداش از محیط را به بیشترین حد خود برساند. يادگيري همان تغييرات ايجاد شده در كارايي يك سيستم بر اساس تجربه های گذشته است.                 

بخشی از متن: هوش مصنوعی، مطالعه روش هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد. هوش مصنوعی شاخه ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال (reasoning) و یادگیری (learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 944 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 40

حجم فایل:920 کیلوبایت

بخشی از متن:
هوش مصنوعی، مطالعه روش هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد. هوش مصنوعی شاخه ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال (reasoning) و یادگیری (learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می دهد. هوش مصنوعی، بطور خلاصه ترکیبی است از علوم رایانه، فیزیولوژی و فلسفه است. علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند، خصوصا برنامه های کامپیوتری هوشمند.

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، چکیده: در سال های اخیر سهولت تولید، دستکاری و جعل داده های دیجیتال، منجر به ارائه روش هایی برای تامین امنیت داده های دیجیتال شده است. یکی از پرکاربردترین انواع داده های دیجیتال تصاویر دیجیتال می باشند. روش های نهان نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال روشی برای ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1863 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 65

حجم فایل:2,546 کیلوبایت

چکیده:
در سال های اخیر سهولت تولید، دستکاری و جعل داده های دیجیتال، منجر به ارائه روش هایی برای تامین امنیت داده های دیجیتال شده است. یکی از پرکاربردترین انواع داده های دیجیتال تصاویر دیجیتال می باشند. روش های نهان نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال روشی برای تامین امنیت تصاویر دیجیتال می باشد. نهان نگاری اطلاعات کاربردهای فراوانی دارد از جمله مهمترین این کاربردها می توان به حفاظت حق کپی رایت، تایید اصالت محتوا و عدم جعل و دستکاری آن و کاربرد اثر انگشت، اشاره نمود.
روش های نهان نگاری اطلاعات سنتی، خاصیت برگشت ناپذیری را داشتند به این معنا که پس از نهان نگاری اطلاعات در محتوا و ارسال نسخه نهان نگاری شده به گیرنده، امکان بازیابی تصویر اولیه و انجام ارزیابی ها روی نسخه اصلی وجود نداشت. این ویژگی باعث شد که روش های نهان نگاری اطلاعات سنتی در موارد حساس که نیاز به محتوای اصلی بدون کوچکترین تغییری می باشد، غیر قابل استفاده باشند. به این دلیل روش های نهان نگاری جدیدی به نام روش های برگشت پذیر روی کار آمدند.
ویژگی بارز روش های نهان نگاری برگشت پذیر این است که در سمت گیرنده، پس از استخراج واترمارک نهان نگاری شده، قابلیت بازیابی محتوای اصلی پیش از نهان نگاری وجود دارد و بنابراین از این دسته از روش های نهان نگاری در کارهای حساس می توان استفاده نمود. در این سمینار به معرفی مساله نهان نگاری برگشت پذیر پرداخته ایم وبرای آشنایی با کارهای انجام شده در این زمینه، تعدادی از روش های ارائه شده توسط محققین ایرانی و سایر محققین جهان ارائه شده است.

فهرست مطالب:
چکیده
1.کلیات تحقیق         
1.1- مقدمه        
2.1- بیان مساله    
3.1- اهمیت و ضرورت تحقیق        
4.1- ساختار سمینار    
2. ادبیات تحقیق        
1.2- مروری بر نهان نگاری برگشت پذیر اطلاعات در تصاویر     
1.1.2- انواع روش های نهان نگاری اطلاعات از نظر میزان شکنندگی     
1.1.1.2- نهان نگاری شکننده    

چکیده: یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یا ... وجود دارد به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود. در این تحقیق سعی شده است ..

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1449 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 45

حجم فایل:755 کیلوبایت

چکیده:
یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یا ... وجود دارد به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود. در این تحقیق سعی شده است به مسائل اصلی مطرح در زمینهء درخت طراحی مانند بازنمایی، طراحی، عام سازی و مشکلات و راه کارهای برخورد با آنها که توسعه یافته اند پرداخته شود و همچنین از برخی مسائل غیراصلی مانند درختان رگراسیون، نرم افزارهای آزمایشگاهی و تست آماری χ2  نیز ذکری به میان آید. 

فهرست مطالب:
چکیده    
مقدمه     
1-1- اهداف اصلي درخت‌هاي تصميم‌گيري دسته‌بندي كننده    
1-2- جذابیت درختان تصمیم    
1-3- انواع درختان تصمیم    
1-3-1- درختان رگراسیون    
2- بازنمایی درخت تصمیم    
2-1- توسعهء درختان تصمیم با گراف های تصمیم    
3- مسائل مناسب برای یادگیری درخت تصمیم    
4- چه صفتی بهترین طبقه بندی کننده است؟    

مقدمه: در این پروژه روش های خوشه بندی مورد برسی قرار می گیرد هدف از خوشه بندی یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد تفاوت های خوشه بندی وطبقه بندی مورد مطالعه قرار میگیرد همچنین خوشه بندی در مقابل چندی سازی برداری قرار دارد در خوشه بندی نوعی سازمان داریم ولی در روشهای ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2357 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 52

حجم فایل:759 کیلوبایت

مقدمه:
در این پروژه روش های خوشه بندی مورد برسی قرار می گیرد  هدف از خوشه بندی یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد تفاوت های خوشه بندی وطبقه بندی مورد مطالعه قرار میگیرد همچنین خوشه بندی در مقابل چندی سازی برداری قرار دارد در خوشه بندی نوعی سازمان داریم ولی در روشهای ارتباطی از چندی سازی استفاده میشود، در خوشه بندی از روشهای فازی استفاده می شود (kmeans, cmens).
خوشه بندی به انتخاب اولیه خوشه ها بستگی دارد و این باعث می شود که نتایج خوشه بندی در تکرارهای مختلف از الگوریتم متفاوت شود که این در بسیاری از کاربردها قابل استفاده نیست، برای رفع مشکل روش فازی cmens از الگوریتم LBG  استفاده می شود.

پاورپوینت خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) در 20 اسلاید، ارائه کلاسی کارشناسی ارشد، در قالب فایل pptx

دسته بندی: فنی و مهندسی » صنایع

تعداد مشاهده: 1238 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: pptx

تعداد صفحات: 20

حجم فایل:1,733 کیلوبایت

پاورپوینت هوش مصنوعی، ارائه کلاسی دوره کارشناسی ارشد، در 20 اسلاید، این فایل پاورپوینت مشتمل بر مباحثی نظیر تاریخچه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی چیست؟، حوزه های هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، سیستمهای خبره و ... است.

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1020 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: pptx

تعداد صفحات: 20

حجم فایل:1,170 کیلوبایت

جزوه کلاسی سیستمهای خبره مربوط به درس هوش مصنوعی و منطق فازی دوره کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات در دانشگاه شهید بهشتی، در 59 صفحه، برخی از مباحث: مطرح شده در این فایل عبارتند از: تعریف هوش مصنوعی و سیستمهای خبره، مقایسه با سیستمهای متعارف اطلاعاتی، روشهای بازنمایی دانش، روشهای استناج، ...

دسته بندی: علوم انسانی » مدیریت

تعداد مشاهده: 1199 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 59

حجم فایل:

پاورپوینتی کامل در مورد هوش مصنوعی برگرفته از اثر استوارت راسل، پیتر نورویگ در 277 اسلاید

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1426 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: ppt

تعداد صفحات: 277

حجم فایل:2,719 کیلوبایت

پاورپوینتی کامل در مورد هوش مصنوعی برگرفته از اثر استوارت راسل، پیتر نورویگ در 277 اسلاید