چکیده: سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ا
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و ITتعداد مشاهده: 806 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 55
حجم فایل:733 کیلوبایت
چکیده:
سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ای را با یک سری از پیش بینی های موجود انجام شده است، از جمله هر دو مدل سنتی و همچنین روش های عصبی و فازی است.
کلمات کلیدی: BDRNN ،SARIMA، نویز، کافو، SAM-APD، شبکه عصبیMLP ، DS-CDMA
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
1 - 1- تشخیص اشغال کاذب در تجهیزات مخابراتی
1 - 2- اعتبار شناسه
1 - 3 - ارتباطات کنترل شده و کنترل نشده
1 - 3 - 1- تصویر مشتری از استفاده کنندگان شناسه
سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ای را با یک سری از پیش بینی های موجود انجام شده است، از جمله هر دو مدل سنتی و همچنین روش های عصبی و فازی است.
کلمات کلیدی: BDRNN ،SARIMA، نویز، کافو، SAM-APD، شبکه عصبیMLP ، DS-CDMA
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
1 - 1- تشخیص اشغال کاذب در تجهیزات مخابراتی
1 - 2- اعتبار شناسه
1 - 3 - ارتباطات کنترل شده و کنترل نشده
1 - 3 - 1- تصویر مشتری از استفاده کنندگان شناسه