پروژه پردازش متن فارسی (OCR)

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه 
سیستم های تشخیص هویت 
تشخیص الگو 
پردازش تصویر 
کاربرد پردازش تصویر 
اهداف پردازش تصویر 
OCR فارسی 
تاریخچه سیستم ها 
انواع سیستم های OCR  
بررسی مراحل مختلف تکمیل یک سیستم OCR  
1ـ پیش پردازش 
1ـ1ـ کاهش نویز 
2ـ1ـ نرمالیزه کردن 
2ـ قطعه بندی 
3ـ استخراج ویژگی ها 
4ـ طبقه بندی و بازشناسی 
5ـ پس پردازش 
ویژگی های کلی نگارش فارسی 
شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی 
ـ روش های تقطیع 
ـ شبکه عصبی 
ـ سیستم پیاده سازی شده در این روش 
ـ مراحل پیش پردازش 
ـ استخراج ویژگی 
ـ مرحله شناسایی 
ـ الگوریتم جستجو 
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف گسسته (با استفاده از شبکه عصبی سلسله مراتبی) 
ـ ساختار شبکه عصبی طراحی شده 
ـ تهیه بانک اطلاعاتی آموزش و تست 
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته 
مرحله پیش پردازش 
ـ تکنیک های پیش پردازش 
استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان محلی 
شبکه عصبی RBF  
الگوریتم ISO CLUS 
بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر 
ـ مراحل پیش پردازش 
ـ بررسی الگوریتم تجزیه وتحلیل تطابقی 
ـ الگوریتم CA 
ـ الگوریتم FCNN 
بازشناسی برخط حروف فارسی برپایه مدل مارکوف 
ـ مدل مخفی مارکوف 
ـ چارچوب بازشناسی 
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط بخش های حروف 
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط اجزای حروف 
ـ نمونه بردار 
ـ استخراج ویژگی 
- مدل مخفي مارکوف
منابع

---

جهت دانلود اینجا کلیک کنید