Global Optimum تابع هدف بر مبنای معیارMSE و
یک تابع پیشنهادی دیگر میباشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش
قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا میباشد. طی تحقیقات تجربی جامع
نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10
دستهبندی ( (Classificationو 16
مسئلهی بازگشتی میباشد. بعلاوه، مقایسهاین روش با دیگر
الگوریتمهای آموزشی با عملکرد بالا نشان میدهد که روش مذکور بطور
متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش
نیاز میباشد.