پروژه بررسی قابلیت اعتماد نرم افزار

چکیده: مدل های قابلیت اطمینان نرم افزار برای تخمین وپیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزاراستفاده می شوند. در این مطالعه برای تحلیل رشد اطمینان از نرم افزار منبع باز (OSS)که از مدل های رشد قابلیت اطمینان داده (SRGM) و همچنین داده های شکست خورده از بیست و پنج انتشار مختلف از پنج OSS نمونه استفاده شده است.

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1054 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 46

حجم فایل:1,486 کیلوبایت

چکیده:
مدل های قابلیت اطمینان نرم افزار برای تخمین وپیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزاراستفاده می شوند. در این مطالعه برای تحلیل رشد اطمینان از نرم افزار منبع باز (OSS)که از مدل های رشد قابلیت اطمینان داده (SRGM) و همچنین داده های شکست خورده از بیست و پنج انتشار مختلف از پنج OSS نمونه استفاده شده است برای هر انتشار از نمونه پروژه انتخابی از مجموعه داده ها بوجود امده، مجموعه داده ها ی پیشرفته با ارتباط با داده های بوجود امده ی معیوب (داده ی ایجاد شده DS) و مجموعه داده های پیشرفته با ارتباط با داده بروز رسانی شده معیوب (بروز رسانی داده های DS). این مجموعه داده معیوب که در هشت مدل SRGM آورده شده اند: Okumoto Musa، Infleetion s-shaped، goel okumoto، Delayed s-shaped ،Logistic ،Gompertz ،Exponential Yamada و generalized goel model.
سیستم های نرم افزاری با طول عمر زیاد که در تولیدهای جدید بیرون آمده اند درگیر درجه بندی نهایی بعد از پخش و انتشار نسخه های قبلی از این نرم افزار بعد از نسخه جدید در بازار است. اما بهبود امکانات در نرم افزار باعث افزایش حجم خطا می شود.بنابراین برای مدل سازی رشد قابلیت اعتماد در نرم افزار با پخش های چند گانه،باید شکست هایی که از پخش قبلی را بهبود داده و امکانات ایجاد شده  را ملاحظه کنید و این شکست ها که درپخش و انتشار قبلی اشکال زدایی نشده بودند را حذف نمائیم.ابزارها و تکنیک هابرای انتخاب مدل قابلیت اطمینان نرم افزارموجود در نوشته های عملی,نمی توانند با سطح بالایی از اطمینان استفاده شوندزیرا ان هاتعداد محدودی از ملاک های انتخاب مدل را استفاده می کنند.قابلیت اعتماد نرم افزار یک عامل مهم برای مشخص کردن کمی کیفیت نرم افزار به شمارمیرود ودوره ی تست نرم افزار راتخمین میزند.نتایج نشان میدهد که SRGM ها قابلیت تناسب و کیفیت نرم افزار را پیش بینی کرده و  مستقیمأ افزایش میابد. زمانیکه زمان بوجود امدن عیب برای پیشبرد OSS استفاده شده و شکست مجموعه داده ها برای مشخص سازی و قابلیت رشد در OSS وجود دارد در حالی که OSS میتواند قابلیت رشد داشته باشد با SRGM در بهترین روش اگر زمان بوجود امدن عیب به جای بروز رسانی عیب و توسعه مجموعه داده های معیوب در قابلیت نمونه ها انجام شود نتیجه بهتری در بردارد.