پروژه متلب تشخیص هوشمند حالت افراد از روی تصاویر با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تشخیص حالت افراد از روی چهره، تشخصی حالتهای مختلف نگرانی، عصبانیت، خوشحالی، استرس و ... با استفاده از الگوریتم هوشمند در برنامه شناسایی می گردد. این پروژه شبیه سازی یک مقاله می باشد.

دسته بندی: وب و برنامه نویسی » Matlab

تعداد مشاهده: 541 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: m, mat

حجم فایل:2,899 کیلوبایت

پروژه متلب تشخیص تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر (مقاله شبیه سازی شده)، شبیه سازی مقاله: Brain Tumor Segmentation and Its Area Calculation in Brain MR Images using K-Mean Clustering and Fuzzy C-Mean Algorithm

دسته بندی: وب و برنامه نویسی » Matlab

تعداد مشاهده: 685 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: m, asv, pdf

حجم فایل:746 کیلوبایت

مقدمه: در هر سيستمي و با هر عملکردي براي تصميم گيري به داده هاي ورودي احتياج داريم. اين ورودي ها ميتوانند از يک سنسور صوتي, سنسور فاصله سنج, سنسور مادون قرمز, ميکروفن و با تصاوير ارسالي از يه دوربين باشد. امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 918 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 34

حجم فایل:230 کیلوبایت

مقدمه:
در هر سيستمي و با هر عملکردي براي تصميم گيري به داده هاي ورودي احتياج داريم. اين ورودي ها ميتوانند از يک سنسور صوتي, سنسور فاصله سنج, سنسور مادون قرمز, ميکروفن و با تصاوير ارسالي از يه دوربين باشد.
امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح مي باشد. در مورد انسان نيز به همين صورت است, اطلاعات از طريق چشم به مغز ارسال مي شوند و مغز با پردازش اين اطلاعات تصميم نهايي را گرفته و فرمان را صادر مي کند.
هدف از پردازش تصوير پياده سازي عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش هاي خاصي براي استخراج ويژگي مورد نياز براي رسيدن به هدف از پيش تعيين شده مي باشد.

گزارش کاملی از انواع تکنیک های داده کاوی و تشخیص چهره، چکیده: تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبول‌ترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب ..

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 996 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 70

حجم فایل:4,657 کیلوبایت

چکیده:
تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبول‌ترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب می‌باشند. درحالی که در کاربرد‌های واقعی، همواره با تغییرات چهره و چالش‌ها و پوشیدگی‌های موضعی در تصویر مواجه‌ هستیم.
در تشخیص چهره مشکلاتی وجود دارد که موجب انتخاب کاندیدهای اشتباه بعنوان چهره می‌شود و یا اینکه ناحیه‌ای از تصویر که شامل چهره است را نادیده می‌گیرد. از جمله مشکلات تشخیص چهره چالش پوشیدگی موضعی است که سه مورد آن عبارتند از: پوشیدگی موضعی بوسیله عینک، ریش، سبیل و موی سر و همچنین سایز بزرگ تصایر ورودی موجب کاهش سرعت پردازش و عدم اجرای بسیاری از الگوریتم‌ها روی تصاویر با سایز بزرگ می‌شود، مشکل دیگر چرخش سر در تصویر می‌باشد. با توجه به اهمیت چالش پوشیدگی موضعی در تشخیص چهره و عدم موفقیت رویکر‌های کلی نگر در حل آن و چرخش سر و سایز بزرگ تصویر، در این تحقیق به منظور حل این معضلات، از سه الگوریتم که در این زمینه دارای دقت بسیار بالایی در رفع چالشهای فوق می‌باشند استفاده شده است که عبارتند از: الگوریتم داده کاوی مافیا که ویژگی‌های اصلی چهره را بطور بسیار دقیق مشخص می‌کند و الگوریتم ژنتیک که مشکلات پوشیدگی موضعی را مرتفع می‌سازد و الگوریتم ماشین پشتیبانی بردار بر اساس درخت جستجوی دودویی که الگوریتم معروف و دقیق و سریعی می‌باشد.
 به منظور ارزیابی کارایی روش فوق، مجموعه آزمایشاتی به‌کمک پایگاه داده ای از تصاویر انجام گرفته است. ارائه نتایج امیدبخش در حضور شش چالش فوق، در مقایسه با موفق‌ترین روش‌های موجود، نشان دهنده بهبود چشمگیری در نرخ تشخیص چهره می‌باشد.
 کلمات کلیدی: شناسایی چهره، ویژگی‌های الگو، ویژگی‌های الگو با ماکزیمم تکرار، داده کاوی، ماشین پشتیبانی بردار

فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- اصول و روش­های تشخیص چهره
2-1- روش‌های بر اساس دانش و ویژگی‌های ثابت
2-1-1- روش‌ بالا به پایین بر اساس دانش
۲-1-1-1- دیدگاه یانگ و هانگ

در این پروژه عکس یک متن کامل را گرفته و آن را به وسیله پردازش تصویر جداسازی کرده و در صفحه ای جداگانه نشان می دهد. قابل ذکر است که این برنامه بر روی بیش از 100 عکس آزمایش شده است.

دسته بندی: وب و برنامه نویسی » Matlab

تعداد مشاهده: 1196 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: matlab code & 2 pic

تعداد صفحات: 2

حجم فایل:140 کیلوبایت

توضیحات:

مورفولوژی (ریخت شناسی) در پردازش تصویر، چکیده: در این مقاله با مفهوم ریخت شناسی (حیوانات و گیاهان سروکار دارد، آشنا می شویم. همچنین به بیان برخی از عملگرهای مورفولوژی) که شاخه ای از علم زیست شناسی است که با شکل و ساختار مورفولوژی و مفاهیمی همچون اجزای ساختاری و مجموعه های ریاضی پرداخته و در هر ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2082 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: docx, pptx

تعداد صفحات: 26

حجم فایل:3,493 کیلوبایت

چکیده:
در این مقاله با مفهوم ریخت شناسی (حیوانات و گیاهان سروکار دارد، آشنا می شویم. همچنین به بیان برخی از عملگرهای مورفولوژی) که شاخه ای از علم زیست شناسی است که با شکل و ساختار مورفولوژی و مفاهیمی همچون اجزای ساختاری و مجموعه های ریاضی پرداخته و در هر قسمت با ارائه ی مثال های خوب و جذاب، کاربردهای این عملگرها را من جمله باریک سازی، ضخیم سازی، نرم کردن، فیلترینگ و استخراج مرز شرح می دهیم. لازم به ذکر است، مورفولوژی کاربردهای وسیعی در پردازش تصاویر دارد که به آن ها نیز اشاره می کنیم.