چکیده: شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 529 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 51

حجم فایل:1,612 کیلوبایت

چکیده:
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

چکیده: سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ا

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 806 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 55

حجم فایل:733 کیلوبایت

چکیده:
سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ای را با یک سری از پیش بینی های موجود انجام شده است، از جمله هر دو مدل سنتی و همچنین روش های عصبی و فازی است.
کلمات کلیدی: BDRNN  ،SARIMA، نویز، کافو، SAM-APD، شبکه عصبیMLP ، DS-CDMA

فهرست مطالب:
مقدمه         
فصل اول: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران  
1 - 1- تشخیص اشغال کاذب در تجهیزات مخابراتی 
1 - 2- اعتبار شناسه  
1 - 3 - ارتباطات کنترل شده و کنترل نشده 
1 - 3 - 1- تصویر مشتری از استفاده کنندگان شناسه  

مقدمه: در اين فصل پس از بررسي سير تطور تفكر فازي، در خصوص روشهاي علم مديريت فازي در زمينه گرد آوري داده و تجزيه، برنامه ريزي (ايجاد مدل، تجزيه و تحليل و ارزيابي و بهينه سازي و تصميم گيري) و مديريت اداري مطالبي ارائه مي گردد.

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 788 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 79

حجم فایل:1,704 کیلوبایت

مقدمه:
در اين فصل پس از بررسي سير تطور تفكر فازي، در خصوص روشهاي علم مديريت فازي در زمينه گرد آوري داده و تجزيه، برنامه ريزي (ايجاد مدل، تجزيه و تحليل و ارزيابي و بهينه سازي و تصميم گيري) و مديريت اداري مطالبي ارائه مي گردد.

فهرست مطالب:
مقدمه
سير تطور تفكر فازي
روشهاي علم مديريت فازي
گرد آوري داده و تجربه
الف) پايگاه داده فازي
ب) پايگاه دانش فازي
مدل ايجاد
الف) مدل ساختاري فازي
ب) رگرسيون فازي
ج) روش پردازش گروه داده ها به صـورت فـازي
تجزيه و تحليل و ارزيابي
الف) نظريه توصيف ويژگي هاي شيءبه صورت فازي
ب) انتگرال فازي
ج) فرايند سلسله مراتبي تحليل فازي ( FAHP )
بهينه سازي و تصميم گيري
الف) برنامه ريزي رياضي فازي

گزارش کاملی از انواع تکنیک های داده کاوی و تشخیص چهره، چکیده: تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبول‌ترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب ..

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 996 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 70

حجم فایل:4,657 کیلوبایت

چکیده:
تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبول‌ترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب می‌باشند. درحالی که در کاربرد‌های واقعی، همواره با تغییرات چهره و چالش‌ها و پوشیدگی‌های موضعی در تصویر مواجه‌ هستیم.
در تشخیص چهره مشکلاتی وجود دارد که موجب انتخاب کاندیدهای اشتباه بعنوان چهره می‌شود و یا اینکه ناحیه‌ای از تصویر که شامل چهره است را نادیده می‌گیرد. از جمله مشکلات تشخیص چهره چالش پوشیدگی موضعی است که سه مورد آن عبارتند از: پوشیدگی موضعی بوسیله عینک، ریش، سبیل و موی سر و همچنین سایز بزرگ تصایر ورودی موجب کاهش سرعت پردازش و عدم اجرای بسیاری از الگوریتم‌ها روی تصاویر با سایز بزرگ می‌شود، مشکل دیگر چرخش سر در تصویر می‌باشد. با توجه به اهمیت چالش پوشیدگی موضعی در تشخیص چهره و عدم موفقیت رویکر‌های کلی نگر در حل آن و چرخش سر و سایز بزرگ تصویر، در این تحقیق به منظور حل این معضلات، از سه الگوریتم که در این زمینه دارای دقت بسیار بالایی در رفع چالشهای فوق می‌باشند استفاده شده است که عبارتند از: الگوریتم داده کاوی مافیا که ویژگی‌های اصلی چهره را بطور بسیار دقیق مشخص می‌کند و الگوریتم ژنتیک که مشکلات پوشیدگی موضعی را مرتفع می‌سازد و الگوریتم ماشین پشتیبانی بردار بر اساس درخت جستجوی دودویی که الگوریتم معروف و دقیق و سریعی می‌باشد.
 به منظور ارزیابی کارایی روش فوق، مجموعه آزمایشاتی به‌کمک پایگاه داده ای از تصاویر انجام گرفته است. ارائه نتایج امیدبخش در حضور شش چالش فوق، در مقایسه با موفق‌ترین روش‌های موجود، نشان دهنده بهبود چشمگیری در نرخ تشخیص چهره می‌باشد.
 کلمات کلیدی: شناسایی چهره، ویژگی‌های الگو، ویژگی‌های الگو با ماکزیمم تکرار، داده کاوی، ماشین پشتیبانی بردار

فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- اصول و روش­های تشخیص چهره
2-1- روش‌های بر اساس دانش و ویژگی‌های ثابت
2-1-1- روش‌ بالا به پایین بر اساس دانش
۲-1-1-1- دیدگاه یانگ و هانگ

پروژه شبکه عصبی و رقابت استعماری، چكيده: الگوريتم هاي بهينه‌سازي الهام گرفته از طبيعت به عنوان روشهاي هوشمند بهينه‌سازي در کنار روش‌هاي کلاسيک موفقيت قابل ملاحظه‌اي از خود نشان داده‌اند. از جمله اين روش‌ها مي‌توان به الگوريتم‌هاي ژنتيک [1] (الهام گرفته از تکامل بيولوژيکي انسان و ساير موجودات)، ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1886 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 75

حجم فایل:4,978 کیلوبایت

چكيده:
الگوريتم هاي بهينه‌سازي الهام گرفته از طبيعت به عنوان روشهاي هوشمند بهينه‌سازي در کنار روش‌هاي کلاسيک موفقيت قابل ملاحظه‌اي از خود نشان داده‌اند. از جمله اين روش‌ها مي‌توان به الگوريتم‌هاي ژنتيک [1] (الهام گرفته از تکامل بيولوژيکي انسان و ساير موجودات)، بهينه‌سازي کلوني مورچه‌ها [2] (بر مبناي حرکت بهينه مورچه‌ها) و روش بازپخت شبيه‌سازي شده [3] (با الهام‌گيري از فرايند تبريد فلزات) اشاره نمود.  اين روش‌ها در حل بسياري از مسائل بهينه‌سازي در حوزه‌هاي مختلفي چون تعيين مسير بهينه عامل‌هاي خودکار، طراحي بهينه کنترل کننده براي پروسه هاي صنعتي، حل مسائل عمده مهندسي صنايع همانند طراحي چيدمان بهينه براي واحدهاي صنعتي، حل مسائل صف و نيز در طراحي عامل‌هاي هوشمند استفاده شده‌اند.
الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي معرفي شده، به طور عمده الهام گرفته از فرايند‌هاي طبيعي مي‌باشند و در ارائه اين الگوريتم‌ها به ساير نمودهاي تکامل انساني توجهي نشده است. در اين نوشتار الگوريتم جديدي براي بهينه‌سازي مطرح مي‌‌شود که نه از يک پديده طبيعي، بلکه از يک پديده اجتماعي- انساني الهام گرفته است. بطور ويژه اين الگوريتم به فرايند استعمار، به عنوان مرحله‌اي از تکامل اجتماعي- سياسي بشر نگريسته و با مدل‌سازي رياضي اين پديده تاريخي، از آن به عنوان منشأ الهام يک الگوريتم قدرتمند در زمينه بهينه‌سازي بهره مي‌گيرد. در مدت کوتاهي که از معرفي اين الگوريتم مي‌گذرد، از آن براي حل مسائل بسياري در حوزه بهينه‌سازي استفاده شده است. طراحي چيدمان بهينه براي واحد‌هاي صنعتي، آنتن‌هاي مخابراتي هوشمند، سيستم‌هاي پيشنهاددهنده هوشمند و نيز طراحي کنترل کننده بهينه براي سيستم‌هاي صنعتي شيميايي تعدادي معدود از کاربردهاي گسترده اين الگوريتم در حل مسائل بهينه‌سازي مي‌باشد.