این پروژه شامل توضیح کامل و کابردی همراه با مثال و کد الگوریتم ژنتیک است، چکیده: الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm- GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌ حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1387 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 153

حجم فایل:963 کیلوبایت

چکیده:
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm- GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌ حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.
در واقع الگوریتم‌ های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های  تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر تشکیل می شوند.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول    
1-1- مقدمه    
1-2- به دنبال تکامل
1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک    
1-4- درباره علم ژنتیک    
1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک    
1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)    
1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی     
1-8- الگوریتم    
1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه    
1-8-1-الف- جستجوی لیست    
1-8-1-ب- جستجوی درختی    
1-8-1-پ- جستجوی گراف    
1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه    
1-8-2-الف- جستجوی خصمانه    
1-9- مسائل NP-Hard    
1-10- هیوریستیک    
1-10-1- انواع الگوریتم‌های هيوریستیک    
فصل دوم    
2-1- مقدمه    
2-2- الگوریتم ژنتیک    
2-3- مكانيزم الگوريتم ژنتيك    
2-4- عملگرهاي الگوريتم ژنتيك    
2-4-1- کدگذاری    
2-4-2- ارزیابی    
2-4-3- ترکیب    
2-4-4- جهش    
2-4-5- رمزگشايي    
2-5- چارت الگوريتم به همراه شبه كد آن    
2-5-1- شبه كد و توضيح آن    
2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک    
2-6- تابع هدف    
2-7- روش‌های کد کردن    
2-7-1- کدینگ باینری    
2-7-2- کدینگ جایگشتی    
2-7-3- کد گذاری مقدار    
2-7-4- کدینگ درخت    
2-8- نمایش رشته‌ها    
2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته    
2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغيرها    

Genetic Algorithm Project، الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشت

دسته بندی: فنی و مهندسی » برق، الکترونیک، مخابرات

تعداد مشاهده: 648 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: docx, m

تعداد صفحات: 34

حجم فایل:202 کیلوبایت

توضیحات:
الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشته باشند. نتیجه این امر، برازندگی بیشتر افراد هر نسل و نیز سازگاری بیشتر افراد در نسل های بعدی با شرایط حاکم بر محیط اطراف خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یکی از مجموعه روش های تکاملی است . این روش مناسبترین رشته ها را از میان بقیه رشته ها که بصورت تصادفی ایجاد ایجاد شده اند انتخاب می کند . در واقع منظور از بهترین رشته، رشته هایی هستند که بهینه ترین مقدار تابع ارزش را دارا هستند.