loading...
همه چیز از همه جا
mrx بازدید : 0 شنبه 01 اسفند 1394 نظرات (0)
کلمات کلیدی: داده کاوی، درخت تصمیم، پیش بینی بیماری، دیابت

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بیان مسئله
هدف تحقیق
موضوع داده کاوی چیست؟
مديريت ذخيره سازی و دستيابی اطلاعات
تعاریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی
مراحل داده کاوی
شکل 1: مراحل داده کاوی
عناصر داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
محدودیت ها
داده کاوی درعرصه ی سلامت
استراتژی های داده کاوی
نمونه هایی از کاربرد های داده کاوی درسلامت
مقایسه الگوریتمهای هوشمند در شناسایی بیماری دیابت
گام های لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
جذابیت درختان تصمیم
بازنمایی درخت تصمیم
مسائل در یادگیری درخت تصمیم
مزایای درختان تصمیم نسبت به روش های دیگر داده کاوی
معایب درختان تصمیم
نرم افزارهای داده کاوی
پیاده سازی نرم افزار وکا
شکل 2: نمودار ستونی برای فراوانی مقادیرمختلف ستون ها در بازه هایی با طول یکسان
شکل 4: اجرای الگوریتم Decision Trees
شکل 5: اجرای مدل خوشه بندی
بحث
نتیجه گیری
پیشنهادات
منابع



جهت دانلود اینجا کلیک کنید
مطالب مرتبط
ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • نویسندگان
    آمار سایت
  • کل مطالب : 30878
  • کل نظرات : 9
  • افراد آنلاین : 223
  • تعداد اعضا : 1
  • آی پی امروز : 483
  • آی پی دیروز : 255
  • بازدید امروز : 8,936
  • باردید دیروز : 422
  • گوگل امروز : 5
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 13,271
  • بازدید ماه : 28,864
  • بازدید سال : 105,658
  • بازدید کلی : 2,235,871