(DFIG) حاصل شود. به جای بهینهسازی کل پارامترهای کنترلی، ایده کلیدی
ما استفاده از تحلیل حساسیت برای شناسائی پارامترهای مهم، پارامترهای
کنترلی غالب متحد (UDCP)، است تا پیچیدگی
بهینهسازی کاهش یابد. بر اساس چنین پارامترهای انتخاب شده، ما از
الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات(PSO)
استفاده میکنیم تا مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترلی را
بیابیم. تحلیل شبیهسازی و مطالعات مقایسهای نشان دهنده کارائی روش
ما است.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
اصل مقاله لاتین 12 صفحه IEEEجدید
متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش
33صفحه